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Avances tecnológicos de la IA en la industria alimentaria

En un mundo donde el cambio tecnológico se acelera muy rápidamente, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta concreta de transformación. En Argentina, su potencial en la industria alimentaria es enorme: no solo puede mejorar la eficiencia y reducir desperdicios, sino que también tiene la capacidad de revalorizar el sector a nivel global para 2030 en más de 127 mil millones de dólares, según estimaciones de McKinsey & Company.

Hoy, gracias a la IA, se puede dar un paso más: predecir. Mediante sensores instalados en los procesos productivos, es posible anticipar desviaciones en la calidad de un producto, incluso antes de que ocurra un error.

Esto significa menos productos no conformes, más seguridad para el consumidor y menos desperdicio y, por supuesto, mayor rentabilidad. Ya existen desarrollos que permiten enseñar a los algoritmos cómo ciertas combinaciones de variables pueden afectar la calidad e inocuidad del producto final. Así, podemos anticipar resultados y actuar antes de que surjan los problemas.

Identificar lo que no se ve

Uno de los desafíos más complejos de la inocuidad alimentaria es detectar peligros invisibles: patógenos, contaminantes emergentes o riesgos subestimados. La IA funciona aquí como un motor de búsqueda global, capaz de identificar amenazas que un ser humano podría pasar por alto.

Antes, acceder a la información requería meses de búsqueda en bibliotecas. Hoy, si sabemos cómo preguntar, una herramienta de IA puede recopilar la mejor evidencia científica en segundos.

Aún asi, la IA no sustituye al conocimiento humano, lo complementa y potencia. Su uso debe ir siempre acompañado de validaciones rigurosas, análisis crítico y contrastes con fuentes confiables. Por eso, es clave aprender a interactuar con estas herramientas: saber cómo preguntar, cómo interpretar las respuestas y cómo validar la información.

La inteligencia artificial no es una solución mágica ni una respuesta única: es un instrumento. Y como todo instrumento, solo es útil si se sabe para qué se lo quiere usar. El objetivo no es implementar IA, sino resolver un problema real. Incluso se puede usar la propia IA para diseñar esa estrategia. Pero aquí también entra en juego un nuevo tipo de alfabetización: la alfabetización en inteligencia artificial.

Capacitar a los líderes

La industria alimentaria argentina tiene la oportunidad histórica de modernizar sus procesos, ganar competitividad y mejorar su posicionamiento global. Pero para eso necesita líderes capacitados, capaces de dialogar con los algoritmos, interpretar los datos y tomar decisiones en base a ellos.

La inteligencia artificial puede ser el mayor aliado de la industria alimentaria argentina en términos de calidad, inocuidad, productividad y competitividad internacional. Pero su implementación requiere planificación, validación y, sobre todo, formación. Los líderes del sector deben asumir el rol de impulsores del cambio, comprendiendo que el verdadero salto no es hacia la tecnología, sino hacia una nueva forma de pensar los procesos.

Para mas información: http://infobae.com/opinion/2025/08/13/la-ia-motor-de-la-proxima-revolucion-agroalimentaria/

Tecnologías en auge para la acuicultura 

Sistemas de recirculación acuícola

Los sistemas de recirculación acuícola, conocidos también como RAS, por su nombre en inglés, son una de las tecnologías más prometedoras en la acuicultura moderna. Este sistema permite el cultivo de peces en jaulas de red o tanques, en lugar de en estanques abiertos al aire libre, favoreciendo la cría de peces en altas densidades, dentro de un ambiente de crianza controlable por el operador de la instalación. El RAS facilita el cultivo de peces en un entorno controlado, reutilizando el agua y reduciendo la necesidad de grandes volúmenes de agua dulce. Además, minimiza el impacto ambiental por reducir la descarga de desechos en cuerpos de agua naturales y permite una producción más uniforme, porque permite un mejor control sobre la calidad del agua, alimentación y condiciones de desarrollo. 
 

En América Latina, países como Chile y Brasil están adoptando cada vez más esta tecnología para la producción de especies como el salmón y la tilapia.

Acuicultura offshore

En los últimos años se han estado construyendo cada vez más piscifactorías en alta mar, que es lo que se conoce también como offshore. Esta técnica implica el cultivo de especies acuáticas a océano abierto, lejos de la costa, lo que reduce las probabilidades de tener problemas relacionados con la contaminación costera y la competencia por el espacio con otras actividades comerciales, humanas o empresariales. 
 

Esta tecnología de producción está ganando cada vez más terreno en América Latina. Chile, uno de los mayores productores de salmón del mundo, ha comenzado a explorar la acuicultura offshore como una solución para reducir la presión sobre los ecosistemas costeros y mejorar la sostenibilidad de su industria acuícola por los beneficios que se le asocian: aumento de capacidad de producción y mejora de la salud de los peces, entre otros.

Uso de Inteligencia Artificial y Big Data

La integración de la inteligencia artificial en la acuicultura ya ha empezado una revolución en la forma en que se gestionan y analizan los datos en América Latina. Gracias a ellas, se puede conseguir un monitoreo en tiempo real de parámetros ambientales, de alimentación y salud, lo que mejora la toma de decisiones y, por consiguiente, la producción.
 

En algunos países de Latinoamérica existen empresas acuicultoras que ya están utilizando sistemas basados en IA para predecir el crecimiento de los peces, optimizar las estrategias de alimentación y detectar enfermedades antes de que se propaguen, por ejemplo. Esto mejora la eficiencia de la producción, y, a su vez, reduce el uso de antibióticos y otros productos químicos, promoviendo una acuicultura más sostenible, responsable y económica.

Biotecnología

Desde la mejora genética de especies acuáticas hasta el desarrollo de nuevos alimentos y aditivos, la biotecnología no deja de ofrecer soluciones innovadoras para algunos de los desafíos más significativos para la industria. Los investigadores de la industria en Latinoamérica están enfocando su trabajo principalmente en el desarrollo de especies acuáticas más resistentes a enfermedades y mejor adaptadas a las condiciones locales. 

Acuaponía

La acuaponía es un sistema que combina la acuicultura con la hidroponía, el cultivo de plantas sin suelo, y está ganando cada vez más popularidad en América Latina por presentarse como una solución sostenible para la producción de alimentos. Este enfoque permite el cultivo simultáneo de peces y plantas, donde los desechos de los peces proporcionan nutrientes a las plantas, y las plantas, a su vez, purifican el agua para los peces, lo que consigue una retroalimentación positiva en la producción y mantenimiento de buenas condiciones para el desarrollo de ambas especies. Esta optimización del uso de recursos tiene un bajo impacto ambiental por su requerimiento menor de agua y, además, favorece la no utilización de pesticidas y fertilizantes químicos.
 

En países como Colombia y Argentina, por ejemplo, la acuaponía está siendo adoptada tanto a nivel comercial como comunitario, ofreciéndose como una solución para la producción de alimentos en áreas urbanas y rurales.


Conclusión

La acuicultura en América Latina está en pleno crecimiento, donde todos sus participantes podrán verse beneficiados por la implementación de innovación tecnológica. La eficacia, la eficiencia, la capacidad productiva y la sostenibilidad son solo algunos de los aspectos que podrían mejorar con el uso de las nuevas tecnologías. A esta altura, no hay dudas de que la industria se está transformando, desarrollándose y tomando lo mejor que el desarrollo tecnológico tiene para ofrecerle. En este sentido, América Latina tiene el potencial de posicionarse como una región líder mundial en acuicultura innovadora.

https://www.allaquaculture.com/entrada/5-tecnologias-en-auge-en-acuicultura-en-america-latina-55402

¿Cómo influirá la IA en el mundo de la gastronomía, y qué oportunidades y desafíos planteará su aplicación en restaurantes?

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más disruptivas de la actualidad, y su impacto se extiende a muchos ámbitos de la sociedad, incluyendo la gastronomía. En los últimos años, la IA ha empezado a aplicarse en restaurantes de todo el mundo, desde restaurantes de alta cocina hasta cadenas de comida rápida. A medida que se desarrolla esta tecnología, la pregunta que surge es: ¿cómo influirá la IA en el mundo de la gastronomía, y qué oportunidades y desafíos planteará su aplicación en restaurantes?

¿Qué es la Inteligencia Artificial y cómo funciona?

Para empezar, es importante entender qué es la IA y cómo funciona. La IA es un conjunto de algoritmos y técnicas que permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones de forma autónoma, a partir de la información que reciben. Esto se logra gracias a la capacidad de procesamiento y análisis de datos que tienen los sistemas informáticos modernos, que les permite identificar patrones y tendencias en grandes cantidades de información, y utilizar esa información para realizar predicciones y tomar decisiones.

La IA en la gastronomía

En el contexto de la gastronomía, la aplicación de la IA puede tener diferentes objetivos y usos. Uno de los usos más comunes es la optimización de procesos, como la gestión de inventarios, la planificación de menús y la gestión de reservas. La IA también se puede emplear para mejorar la experiencia del cliente, mediante la personalización de recomendaciones de platos y bebidas, o para ofrecer un servicio más eficiente y rápido.

En el ámbito de la alta cocina, algunos chefs han empezado a utilizar la IA como herramienta creativa, para generar nuevas ideas y combinaciones de sabores. Por ejemplo, el chef español Andoni Luis Aduriz, del restaurante Mugaritz, ha desarrollado un programa de IA llamado «Gastronomía Molecular», que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para generar nuevas combinaciones de sabores y texturas.

En los restaurantes de comida rápida, la IA se ha utilizado para automatizar procesos y mejorar la eficiencia. Por ejemplo, algunas cadenas de comida rápida han implementado kioscos de autoservicio que utilizan IA para personalizar recomendaciones de menús y sugerir complementos y bebidas en función de las preferencias del cliente.Otro uso de la IA en restaurantes es la gestión de la cadena de suministro y la trazabilidad de los alimentos.

La IA se puede utilizar para realizar un seguimiento de los alimentos desde su origen hasta el plato del cliente, lo que permite garantizar la calidad y la seguridad alimentaria, y reducir el desperdicio de alimentos.

Retos de la IA en la gastronomía

A medida que se desarrolla la aplicación de la IA en la gastronomía, se presentan tanto oportunidades como desafíos. Uno de los principales desafíos es la complejidad y la variabilidad de la gastronomía, que requiere una gran cantidad de datos y conocimientos especializados para su análisis y aplicación. Además, la aplicación de la IA en la gastronomía plantea cuestiones éticas y sociales, como la posible eliminación de empleos en el sector de la restauración y la dependencia de la tecnología para la toma de decisiones importantes.

Sin embargo, también hay oportunidades significativas que se presentan con la aplicación de la IA en la gastronomía. La IA puede, entre otras aplicaciones, ayudar a mejorar la calidad y la seguridad alimentaria, reducir el desperdicio.

https://blog.cib.education/es/como-influira-la-ia-en-el-mundo-de-la-gastronomia-y-que-oportunidades-y-desafios-planteara-su-aplicacion-en-restaurantes

El futuro de la alimentación: avances tecnológicos en la industria alimentaria

La industria alimentaria global está viviendo una transformación profunda gracias a innovaciones tecnológicas que abarcan toda la cadena de valor, desde la producción y el procesamiento, hasta la distribución. Factores como el crecimiento poblacional, los cambios en la demanda de los consumidores y la presión por la sostenibilidad obligan al sector a adoptar nuevas soluciones.

Se calcula que para 2050 será necesario producir un 60% más de alimentos con un impacto ambiental menor, lo que impulsa el desarrollo tecnológico. En este contexto, tecnologías como la automatización, la Inteligencia Artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT), el blockchain y la biotecnología están cambiando los procesos de procesamiento de alimentos, seguridad alimentaria, empaques inteligentes, trazabilidad, distribución y estrategias de sostenibilidad y economía circular.

Aunque estas innovaciones hacen la industria más eficiente, segura y sostenible, también presentan retos en su implementación.

Se le podrá facilitar más información en: La producción de alimentos para animales | KSE

La IA generativa de AINIA da un salto en la innovación de alimentos

El centro tecnológico AINIA ha puesto en marcha el proyecto Generative Food, una iniciativa que aplica inteligencia artificial generativa (IAG) para transformar cómo se desarrollan los productos alimentarios. Según la información de su web, esta IA analizará datos como las características nutricionales y fisicoquímicas de los ingredientes, las tendencias sociales de consumo, las regulaciones legales e incluso el diseño de los envases para generar ideas de alimentos completamente nuevos.

Uno de los objetivos es acortar significativamente los tiempos y costes del I + D: la IA no solo sugiere formulaciones, sino que también crea imágenes realistas de los futuros productos, lo que permite hacer pruebas de calidad o analizar la reacción de los consumidores antes de su fabricación. Además, esto podría facilitar el cumplimiento normativo, ya que los modelos generativos pueden tener en cuenta las regulaciones desde la fase inicial del desarrollo.

Este proyecto cuenta con apoyo institucional: está financiado por la Generalitat Valenciana (IVACE) y por la Unión Europea a través del programa FEDER Comunitat Valenciana 2021‑2027.

https://www.ainia.com/ainia-news/inteligencia-artificial-impulsar-innovacion-alimentaria

Tecnologías foodtech en acción: robótica, IA y el futuro de lo que comemos

En la Expo FoodTech 2025, una parte muy destacada fue la de robótica y automatización aplicada a la producción alimentaria. Empresas líderes presentaron soluciones para que las fábricas funcionen con más eficiencia, menos desperdicio y mayor seguridad alimentaria.
Otro gran tema fue la inteligencia artificial (IA) aplicada al diseño de alimentos: gracias a modelos predictivos y sensores, es posible optimizar formulaciones, mejorar trazabilidad y anticipar tendencias de consumo.
Además, el evento sirvió para mostrar avances en packaging: no solo se trata de envasar, sino de hacerlo con materiales más inteligentes, que ayuden a conservar mejor los alimentos y reduzcan su huella medioambiental.

La sinergia entre ciencia y alimentación ya no es futurista: es el presente. Si logramos implementar estas tecnologías tecnológicas de forma responsable, podríamos reconfigurar por completo cómo producimos, distribuimos y consumimos alimentos, con grandes beneficios para la salud y el planeta.

https://www.expofoodtech.com/app/uploads/sites/9/2025/05/expo-foodtech-2025-reivindica-la-innovacion-el-talento-y-la-colaboracion-para-consolidar-espana-como-pais-referente.pdf

Inteligencia artificial: El nuevo ingrediente del futuro alimentario sostenible

La revolución tecnológica redefine el origen, el sabor y la forma en que cocinamos. La IA se convierte en una aliada invisible que transforma la gastronomía, optimiza recursos y abre el camino hacia una cocina más eficiente y sustentable.

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en un sistema operativo que ya moldea el futuro de la alimentación. En la industria gastronómica y alimentaria, su potencial no se mide solo en innovación tecnológica, sino en impactos concretos: reducción del desperdicio, trazabilidad más robusta y procesos energéticamente más eficientes.

En un contexto donde casi una quinta parte de los alimentos termina desperdiciándose —más de mil millones de toneladas anuales según el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente— la IA ofrece una salida inteligente para producir más con menos. 

Los algoritmos ya no solo predicen tendencias o crean recetas; ahora diseñan nuevas fuentes de proteínas, ajustan texturas y mejoran perfiles de sabor. Así, el aprendizaje automático se convierte en el nuevo arte de cocinar con datos.

El primer terreno donde la inteligencia artificial consolida su valor es la formulación. Modelos de aprendizaje automático entrenados con bibliotecas de compuestos, matrices sensoriales y datos de consumo permiten crear combinaciones que antes requerían meses de prueba y error.

Ejemplo de ello es la colaboración entre McCormick e IBM, que logró convertir algoritmos sensoriales en propuestas comerciales en tiempo récord. En América Latina, NotCo marcó un antes y un después al usar IA para “mapear” equivalencias entre ingredientes de origen vegetal y animal. Su plataforma Giuseppe AI patentada en 2021, hoy permite desarrollar alimentos con sabor y textura comparables a los tradicionales, pero con menor impacto ambiental.

Este tipo de innovación sienta las bases de una nueva disciplina: la “ingeniería del sabor”. Gracias al análisis de datos ómicos y modelos de aprendizaje profundo, la IA puede predecir cómo se percibirán los compuestos volátiles de un alimento antes de cocinarlo. La consecuencia es clara: optimización sensorial con menos recursos, menos pruebas y menor consumo de energía.

El segundo gran impacto de la IA está en la sostenibilidad operativa. Mediante herramientas como gemelos digitales, las plantas alimentarias pueden simular líneas de producción, calibrar parámetros de proceso y anticipar fallas sin detener operaciones. Estos sistemas —combinados con sensores, control avanzado y analítica predictiva— ya muestran mejoras comprobables en eficiencia y ahorro de agua y energía.

El siguiente gran paso está en la nutrición de precisión, una frontera donde la IA se encuentra con la medicina y la gastronomía. Gracias a la integración de ciencia de datos, genómica y metagenómica, los algoritmos pueden generar dietas adaptadas al microbioma, metabolismo y objetivos de bienestar de cada individuo.

Estudios recientes demuestran que los programas personalizados con apoyo de IA mejoran los marcadores cardiometabólicos frente a los consejos nutricionales generales. Sin embargo, su aplicación plantea desafíos éticos: el manejo de datos sensibles, la transparencia algorítmica y la equidad en el acceso a estas tecnologías.

tomado de: https://www.eleconomista.com.mx/bistronomie/inteligencia-artificial-nuevo-ingrediente-futuro-alimentario-sostenible-20251028-783805.h

Periodista responsable: Miriam Lira

¿Inteligencia artificial en la cocina? El futuro de la gastronomía y la nutrición

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología lejana para integrarse en la vida cotidiana, incluyendo el ámbito de la gastronomía y la nutrición. Su presencia se extiende desde la industria alimentaria hasta la cocina profesional y doméstica, transformando la manera en que producimos, preparamos y consumimos los alimentos, y permitiendo un enfoque más eficiente, seguro y sostenible en cada etapa.

En la industria agroalimentaria, la IA se ha convertido en una herramienta esencial para optimizar cultivos, analizar la calidad del suelo, predecir rendimientos y detectar patógenos o bacterias que podrían afectar los alimentos. Esto no solo garantiza productos más seguros, sino que también ayuda a reducir el desperdicio y mejorar la sostenibilidad de la producción. Un ejemplo destacado en Latinoamérica es la empresa chilena NotCo, que utiliza inteligencia artificial para crear productos veganos que imitan exactamente el sabor y la textura de alimentos de origen animal. El desarrollo de su leche vegana, por ejemplo, requirió dos años de pruebas y ajustes con la ayuda de la IA, demostrando cómo la tecnología puede acelerar la innovación y permitir la creación de alimentos más saludables y respetuosos con el medio ambiente.

En la cocina casera, la IA permite generar recetas adaptadas a los ingredientes disponibles, las preferencias del usuario, sus necesidades dietéticas y alergias. De esta manera, cada persona puede preparar platillos que combinan sabor y nutrición sin desperdiciar alimentos. Al mismo tiempo, los sistemas inteligentes ayudan a planificar menús balanceados, sugerir alternativas más saludables y optimizar la preparación de comidas, haciendo que la cocina diaria sea más práctica y efectiva.

En el ámbito profesional, la IA se extiende a múltiples aspectos del funcionamiento de restaurantes y servicios de alimentación. Puede gestionar la comunicación con los clientes, organizar la producción de platos, coordinar al personal, ajustar la iluminación y presentación de los alimentos, y minimizar los residuos generados. Estas herramientas permiten a los chefs concentrarse en la creatividad y la experiencia del comensal, mientras la tecnología se encarga de optimizar los procesos y garantizar la consistencia de cada preparación.

De esta manera, la inteligencia artificial no solo potencia la creatividad culinaria, sino que también facilita decisiones más informadas, contribuye a la sostenibilidad y ayuda a ofrecer experiencias gastronómicas más personalizadas y adaptadas a cada consumidor. A medida que la tecnología continúa avanzando, la IA promete ser un aliado indispensable tanto para chefs profesionales como para aficionados, marcando el inicio de una nueva era en la gastronomía y la nutrición, donde la innovación y la eficiencia se combinan para mejorar la forma en que comemos y producimos nuestros alimentos.

https://laroussecocina.mx/blog/inteligencia-artificial-en-la-cocina-el-futuro-de-la-gastronomia-y-la-nutricion/

Inteligencia Artificial y Big Data en la Seguridad Alimentaria

En un mundo donde la seguridad alimentaria es un reto cada vez más complejo, la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data se han convertido en herramientas fundamentales para garantizar la calidad y la trazabilidad de los alimentos. Gracias a estas tecnologías, es posible analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificar riesgos de contaminación, optimizar los procesos de producción y distribución, y mejorar la capacidad de respuesta ante alertas sanitarias.

Aplicaciones de la IA y el Big Data en Seguridad Alimentaria

  • Control de calidad y detección de fraudes: Algoritmos avanzados pueden detectar irregularidades en los ingredientes y en los productos finales, ayudando a evitar fraudes alimentarios.
  • Optimización de la trazabilidad: A través de sistemas de blockchain y análisis de datos, es posible seguir el recorrido de un alimento desde su origen hasta el consumidor final, garantizando transparencia y seguridad.
  • Predicción y prevención de riesgos: Modelos predictivos basados en IA pueden anticipar brotes de enfermedades transmitidas por alimentos y permitir una respuesta temprana.
  • Automatización de procesos: El uso de sensores inteligentes y análisis de datos ayuda a mejorar la eficiencia de la producción y distribución, reduciendo desperdicios y costos.
  • Monitoreo en tiempo real: Mediante el análisis de datos en la nube y el Internet de las Cosas (IoT), es posible supervisar las condiciones de almacenamiento y transporte, garantizando que los alimentos lleguen en condiciones óptimas.

Un Futuro Seguro y Tecnológico

El avance de la IA y el Big Data en la seguridad alimentaria representa una oportunidad única para las empresas del sector y los organismos reguladores. Con el uso adecuado de estas tecnologías, podemos garantizar alimentos más seguros, procesos más eficientes y una mayor confianza por parte de los consumidores.

Inteligencia Artificial y Big Data en la Seguridad Alimentaria

El futuro del sabor: el uso de la IA en el desarrollo de sabores y texturas de alimentos

Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona

La inteligencia artificial es una rama de la tecnología que permite a las máquinas aprender, razonar y tomar decisiones de manera autónoma. 

La IA se basa en algoritmos complejos y redes neuronales que analizan grandes volúmenes de datos, identifican patrones y generan predicciones. Permiten a las máquinas aprender por sí mismas y tomar decisiones basadas en los datos que reciben. 

La inteligencia artificial cada vez se aplica en más áreas de trabajo. Ahora también es capaz de participar en el proceso de elaboración de alimentos como el desarrollo de sabores nuevos y texturas.

Cómo se utiliza la IA en el desarrollo de sabores y texturas en alimentos

El desarrollo de nuevos productos en empresas alimentarias, tradicionalmente contaba con información limitada, enfoques de prueba y error con costes elevados y ajuste de precios muy limitado entre el producto y el mercado.

La integración de inteligencia artificial en la elaboración de productos se está aplicando a lo largo de diferentes fases de la cadena de producción, con la finalidad de mejorar la calidad de los alimentos y reducir el gasto de cada etapa. 

Según la Mesa de Participación de Asociaciones de Consumidores (MPAC), la IA puede ayudar en el desarrollo de sabores y texturas mediante la utilización de algoritmos de ML que predicen las propiedades físicas y químicas de un alimento, optimizando así su composición para satisfacer las preferencias de los consumidores.

Algunas de las tareas que desempeña la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de sabores y texturas son:

  • Prototipos virtuales: la inteligencia artificial puede simular cómo integrar diferentes ingredientes para desarrollar sabores sin la necesidad de fabricar de manera física los productos.
  • Análisis de mercado: analiza grandes volúmenes de datos del mercado e identifica tendencias y preferencias de los consumidores, para facilitar la creación de nuevos productos y conseguir ventas.
  • Modelado predictivo: la IA también se utiliza para prevenir cómo cambiarán los productos durante su vida útil, lo que permite mejorar la calidad del propio producto.

Beneficios de integrar la inteligencia artificial para el desarrollo de alimentos

Integrar la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de alimentos ofrece numerosos beneficios que están transformando la industria alimentaria:

  • Reduce el tiempo: la inteligencia artificial cuenta con modelos predictivos y prototipos virtuales, que hacen que la empresa pueda reducir el tiempo de desarrollo de alimentos, pasando de meses a semanas.
  • Disminuye el gasto: al minimizar los errores en las fases de experimentación y fabricación, la IA ayuda a las empresas a reducir los gastos asociados a la fase de prueba.
  • Permite personalización: es capaz de crear productos alimentarios más adaptados a los gustos de los consumidores, aumentando su satisfacción.
  • Mejor precisión de análisis: la IA puede analizar una mayor cantidad de datos y prever problemas de logística o producción. Además, puede analizar las tendencias y crear productos novedosos para el mercado.

https://www.plataformatierra.es/innovacion/futuro-ia-desarrollo-alimentos-texturas-sabores-alimentos